GUIDE
新規事業のためのデータ基盤入門 ― 「その数字、どこから来たの？」に答えられる会社へ
データが部署やシステムごとに散らばると、数字が合わない・探せない・信じられないという状態になります。データ基盤とは、社内の各システムに散らばったデータを集め、整え、貯めて、誰もが同じ数字を使える状態にする仕組みです。ツールを1つ買えば完成するものではなく、工程ごとの仕組みと、それを支えるルール（データガバナンス）の組み合わせを、新規事業の管理職向けに技術の細部に立ち入らず整理した入門ガイドです。
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データ基盤は「ツール」ではなく「仕組みと約束事」
毎月Excelでのバケツリレー集計、会議ごとに違う売上の数字、誰も説明できない数字の出どころ。データ基盤は、こうした「あるある」を、集める・定義する・たどれる仕組みで解決します。1つのツールですべてを解決するのではなく、役割の違う仕組みを組み合わせます。
集計作業
ETL / ELT
毎月Excelでバケツリレー集計していた作業を、各システムから自動で収集・加工する
数字の不一致
DWH・データマート
会議ごとに売上の数字が違う状態を、全社で1つの置き場と指標の定義でそろえる
データ探し
データカタログ
必要なデータがどこにあるか不明な状態を、どこに何があるか、意味と担当者を一覧化して解消
数字の根拠
データリネージ
その数字の出どころを誰も説明できない状態を、元データから集計結果までの流れを追跡して解消
権限・ルール
アクセス制御
誰が見てよいか決まっていない状態を、権限・ルール・責任者を明確化して解消
① ツール導入がゴールになる
製品を入れたものの使い道が決まっておらず、ダッシュボードが誰にも見られない。対策：最初に「誰の、どの判断に使うか」を1つ決める
② 全部集めてから考える
とりあえず全データをレイクに入れた結果、中身がわからない「データ沼」になる。対策：使い道が決まったデータから順に集める
③ 定義を後回しにする
部門ごとに「売上」の定義が違うまま進め、基盤ができても数字が合わない。対策：重要指標の定義を、基盤づくりと並行して合意する
④ データの入口を信じすぎる
入力ミスや入力漏れがそのまま集計に乗り、最後に「この数字は信じられない」となる。対策：入力ルールとデータ品質のチェックを最初から組み込む
⑤ 担当者がいない
作った人が異動して、誰も直せない・説明できない基盤が残る。対策：データオーナーとスチュワードを決め、定義と手順を残す
⑥ 最初から大きく作る
全社基盤を目指して要件が膨らみ、半年たっても何も見えない。対策：1つの課題・1つのデータ源から小さく始め、成果を見せて広げる
※ データ基盤は「作って終わり」ではなく、使われ続けて初めて価値が出ます。本ガイドでは、小さく始めて広げるための3ステップと、手段の選び方も解説しています。
HOW TO START
小さく始めて、成果を見せてから広げる
最初から全社共通の巨大な基盤を目指すと、要件が膨らみ、成果が出る前に予算と熱意が尽きます。まずは1つの課題を解く最小構成を作り、「役に立った」という実感を得てから広げていく進め方が現実的です。
STEP 1
課題を1つに絞る
「毎月の売上集計に3日かかる」など、痛みが大きく、関係者が少なく、成果が数字で見える課題を選ぶ。
STEP 2
最小構成で動かす
データ源は1〜2つ、クラウドDWHとBIツールの最小構成で、数週間から1〜2カ月で「見える」状態を作る。
STEP 3
成果を見せて広げる
「集計が3日から0日に」など、成果を数字で示して次の課題・次の部門へ。データオーナーとルールもこの段階で整える。
CONTENTS
ガイドの内容
01データ基盤とは何か ― 集める・整える・貯める・使うの全体像
02データの流れ ― ETL/ELT、データレイク、DWH、データマート、BI
03データガバナンス ― 定義・品質・権限・責任者という約束事
04手段の選び方 ― クラウドDWH・BI・ETLツールとSaaSの組み合わせ
05進め方 ― 小さく始めて広げる3ステップと、最初に決める5つのこと
06用語チートシート ― 会議で聞き返せないデータ基盤用語を一覧で
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ガイド本編（PDF・28ページ）では、データ基盤の全体像と構成図、ETL/ELT・DWH・データマートの役割、データガバナンスの考え方、ツール・SaaSの選び方、小さく始める3ステップと最初に決める5つのこと、用語チートシートまでを収録しています。フォーム送信後、すぐにご覧いただけます。
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