Incident Lake

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Datadog と Incident Lake の違い(2026年11月時点)

本比較は2026年11月11日時点の各社公開情報に基づきます。誤りにお気づきの場合はお問い合わせからご連絡ください。

Datadog は、監視・APM・ログの基盤の上に、Incident Management、On-Call、AI が調査を行う Bits Investigation を追加できるプラットフォームです。インシデント関連の製品は座席単位で課金されます。

監視の中心が Datadog なら、アラートから宣言・呼び出し・調査までを同じ製品でつなげられ、サービスの依存関係や変更の履歴も同じ画面で追えるのが強みです。違いが出るのは、その前後です。Incident Lake は、訓練と業務レイヤーまで含めた CMDB で「備える」こと、法令報告の期限管理とエビデンスで「残す」ことまでを、同じ記録の上で扱います。

データの置き場所について、Datadog は日本(AP1)を含む地域別のサイトから選べる SaaS です。Incident Lake は SaaS に加えて、Self-Hosted と自社ホスト LLM を提供しています。

Datadog が向いているチーム/Incident Lake が向いているチーム

Datadog が向いているチーム

  • 監視・APM・ログを Datadog に集約しており、アラートからインシデント対応までを同じ製品でつなげたい
  • オンコール、ステータスページ、AI による原因調査を同じベンダーでそろえたい
  • 日本のサイト(AP1)を選べる SaaS で、データの保管場所の要件を満たせる

Incident Lake が向いているチーム

  • 訓練や、サービスと業務のつながりの把握など、インシデントの前の備えが手薄になっている
  • 個人情報保護法・GDPR などの報告期限と、監査で示せるエビデンスを管理したい
  • データと LLM を自社環境に置く Self-Hosted が必要

12項目の比較

比較項目
Incident Lake
Datadog
出典
初動の段取り(指揮官・重大度・タスク化)
あり:スレッドで指揮官・重大度・影響サービスを一つずつ確認し、決まったことをタスク化
あり:モニターのアラート、セキュリティシグナル、イベントなどからインシデントを宣言。モニターからの自動宣言にも対応 [2]
[2] Incident Management
チャット対応
あり:Slack(複数ワークスペース)と Microsoft Teams のスレッドに参加
あり:Slack と Microsoft Teams でインシデント用チャンネルを作成(Teams はビデオ会議も作成)。Zoom とも連携 [2]
[2] Incident Management
オンコール・呼び出し
主機能ではありません:オンコール管理の製品との併用をおすすめします
あり:On-Call(1座席 月額 $20、年間契約時)。スケジュール、エスカレーションポリシー、ルーティングルールを提供 [1][4]
[1] 料金 [4] On-Call
AI による調査
あり:類似インシデントの検索、監視・コードの読み取り専用での調査、候補の提案。確定は人が行う
あり:Bits Investigation が本番環境の問題を自律的に調査し、仮説を立てながら原因の特定を支援。AI クレジットで課金 [1][5]
[1] 料金 [5] Bits Investigation
訓練
あり:14業種のシナリオカタログ、LLM によるシナリオ生成と承認、振り返りの自動生成
要確認:取得した公開情報では確認できず [2]
[2] Incident Management
CMDB・影響可視化
あり:構成項目と BCP 業務レイヤーの統合グラフ、NetBox / ServiceNow と同期
あり:Software Catalog でサービスの所有チームと依存関係のグラフを表示し、オープン中のインシデントも確認できる。業務(BCP)レイヤーの扱いは確認できず [6]
[6] Software Catalog
法令報告・期限管理
あり:個人情報保護法・番号法・サイバー対処能力強化法・GDPR の期限を把握日時から計算し、報告書を下書き
要確認:取得した公開情報では確認できず [2]
[2] Incident Management
エビデンス・出力
あり:エビデンスライブラリに元の PDF を保管。報告書とポストモーテムを PDF / Word で出力
あり:ポストモーテムを Datadog Notebooks や Confluence で作成。インシデント分析(解決までの時間など)と検索結果のエクスポート [2]
[2] Incident Management
問題・変更管理
あり:問題管理、改善タスクの提案、GitHub から変更・リリースを取り込み
あり:Change Tracking でデプロイ・フィーチャーフラグ・設定変更などを表示。Work Management(旧 Case Management)で課題を追跡し、Jira・ServiceNow と連携。「問題管理」としての記載は確認できず [7][8]
[7] Change Tracking [8] Work Management
Self-Hosted・LLM
あり:Self-Hosted 版と自社ホスト LLM を提供し、モデルを選択可能
要確認:SaaS として提供され、Self-Hosted 版は確認できず。Bits Investigation が使う LLM の情報も確認できず [3][5]
[3] Datadog サイト [5] Bits Investigation
データの保管場所
あり:SaaS のほか、Self-Hosted で自社のクラウドやデータセンターに置ける
あり:日本(AP1)、米国、EU(ドイツ)、英国、オーストラリアなどのサイトから選択。サイト間でデータは共有できない [3]
[3] Datadog サイト
料金モデル
あり:Free ¥0(メンバー5名まで)。有料はプラン単位で、人数単位の課金ではありません(プランごとにメンバー上限あり)
座席単位:Incident Management 月額 $30、On-Call 月額 $20、両方をまとめた Incident Response 月額 $40(いずれも1座席・年間契約時)。Bits Investigation は AI クレジット、Workflow Automation は実行回数で課金 [1]
[1] 料金

「要確認」は、出典に挙げた公開情報では確認できなかった項目で、機能がないことを意味するものではありません。法令に関する記述は一般的な情報であり、法的助言ではありません。

併用・移行のパターン

Datadog の監視と呼び出しはそのままに、インシデントの前後を Incident Lake で受け持つ構成です。

1

Datadog が検知して呼ぶ

モニターのアラートと On-Call の呼び出しは Datadog で運用し、Datadog 連携で Incident Lake にインシデントを起票する

2

Incident Lake で備える

業種別シナリオで訓練を行い、CMDB でサービスと業務の依存関係を整理しておく

3

Incident Lake で残す

報告期限の計算、エビデンスの保管、ポストモーテムの出力を、人の確認を経て進める

画面はイメージです。デモ動画は準備中です。

Datadog との併用・移行チェックリスト

  • オンコール:呼び出しは Datadog On-Call に残すことをおすすめします。Incident Lake はオンコール管理を主機能としていません
  • 対応の場:実際のインシデントでどちらがチャンネルやスレッドを開くかを決め、対応者が二か所に分かれないようにします
  • サービスの情報:構成項目を CMDB に登録します。NetBox / ServiceNow をお使いの場合は同期できます
  • 過去の振り返り:必要な記録をエクスポートしてナレッジとして取り込むと、類似インシデントの検索対象になります
  • 期限の起点:法令報告の期限は把握日時から計算されます。把握日時の記録の仕方をチームで決めておきます

よくある質問

Datadog をやめないと使えませんか?

いいえ。Datadog は監視と呼び出しに使い続け、モニターのアラートを Datadog 連携で Incident Lake に取り込めます。訓練、CMDB、報告期限の管理、エビデンスの保管から使い始められます。

AI が重大度や収束を勝手に決めませんか?

決めません。エージェントは候補を提案し、確定はスレッドの参加者が行います。報告書の提出も人が行います。

Bits Investigation と Incident Lake のエージェントは何が違いますか?

Datadog のドキュメント(出典 [5])によると、Bits Investigation は本番環境の問題を自律的に調査するエージェントで、仮説を立てながらテレメトリを集め、原因の特定を支援します。Incident Lake のエージェントは、調査の候補の提案に加えて、指揮官・重大度の確認、タスク化、報告書の下書きまでをスレッドで進めます。確定は人が行います。

まずは1件で試す

Datadog の設定はそのままで、Slack / Teams のチャンネル1つから始められます。

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出典

各社の情報は2026年11月時点の公開情報に基づきます。各社の製品名・サービス名は各社の商標または登録商標です。