整合分散的运维数据,大幅加快决策速度
“AI事件指挥官”
将组织内的隐性知识转化为显性知识,从而提高事件响应效率。
Incident Lake 有助于实现快速且可重复的决策,并支持稳定的运营。

问题
这样的烦恼
没有吗?
问题
- 地图
事件信息的分散
Slack、电子邮件、Jira、Excel……信息分散在多种工具中,导致掌握当前状况和检索历史案例耗时过长。
- 不感兴趣
事件响应的个人化
“只有那个人才清楚详情”这种情况。只有资深员工才掌握操作流程,导致夜间、节假日或负责人不在时,应急响应会延迟。
- snooze
防止复发的措施来不及实施
由于忙于处理日常事务,对类似事件的发生频率及根本原因的分析被搁置一旁。同样的错误一再重演,资源已近枯竭。
Incident Lake可以解决此类问题
产品特点
服务特点
功能
特色 - 01
将“故障日志”转化为“组织资产”
——知识化
自动汇总分散的过往处理日志,并将其提升为整个组织共享的信息。当发生事件时,可立即从过往类似案例中提取最佳解决方案,最大限度地提高初期响应速度。
将历史日志转化为资产
知识库建设
快速搜索
特色 - 02
加速恢复
自动化与风险分析
实现基于事件的RTO(目标恢复时间)管理,并自动将任务分配给
负责人。此外,通过跨组织风险分析,识别潜在瓶颈,并支持为防止问题再次发生而进行的战略决策。
RTO管理
工作流自动化
跨组织分析


特色 - 03
整合外部数据
先进的数据连接能力
与现有监控工具、聊天工具、项目管理表格等多种多样的数据源无缝集成。
作为“数据平台”,将所有事件信息同步到一处,彻底消除信息断层。
多工具集成
实时同步
开放平台
就服务特点进行咨询
关于服务特点
咨询
FUNCTION
主要功能
函数
组织知识的资产化
汇总所有过往的应对记录和聊天记录。构建一个无需依赖个人经验,就能将过往经验教训作为整个组织的“资产”加以利用的基础平台。
相关工序的标准化
将从问题发生到恢复,再到制定防止再次发生对策的一系列流程可视化。这不仅能防止应对疏漏,还能识别出在哪个环节耗时较长、存在瓶颈。
初期响应的自动化
系统将自动将任务分配给负责人,并通知相关部门。由此消除人为失误,将“迅速采取初步应对措施”作为机制加以落实,以防事态恶化。
经营决策的可视化
自动统计恢复所需时间及故障发生频率。由于能够通过数值掌握系统的稳定性,因此可以据此做出有依据的设备投资和人员配置决策。
潜在风险的识别与分析
通过分析积累的数据,找出反复出现的问题和组织性薄弱环节。我们不仅提供临时性的应对措施,更致力于协助实施从根本上防止问题再次发生的有力举措。
与现有系统的统一对接
无需更改监控工具、通讯工具等现有机制,即可实现信息整合。这不仅能消除信息割裂,还能减少重复管理的麻烦。
内部控制与证据管理
严格保存“何时、由谁、如何作出决策”的完整记录。这将大幅减轻审计和报告工作的负担,并增强企业的透明度和治理水平。
建立应急响应机制
无论身处何地,均可通过智能手机等设备准确掌握情况并下达指示。即使在节假日、夜间或外出时,也能将经营决策的延迟降至最低。
安全
安全措施
安全
Incident Lake所处理的信息资产包括:客户的基础设施运行数据以及事件响应记录等这些均是关乎业务核心的极度机密信息。运营方SIGQ股份有限公司已获得国际标准“ISO/IEC 27001”认证。此外,Incident Lake还已获得“SOC 2 Type 1”保证报告,在符合国际标准的安全体系下保管客户的数据。


流程
使用流程
Flow
STEP
01
需求调研·现状分析
首先,我们将详细了解贵公司在事件管理方面存在的问题以及现有的运营流程。我们将确定分散信息的所在位置,并找出现场的瓶颈。
STEP
02
概念验证(PoC)的设计
定义需要验证的效果指标(如缩短恢复时间、减少报告工时等)。利用贵公司部分实际数据或模拟数据,构建用于验证Incident Lake适用性的环境。
STEP
03
现有日志的整合与资产化验证
导入过往的故障日志和聊天记录。您将亲身体验原本分散的信息是如何作为“组织资产(知识)”被结构化并可视化的。
STEP
04
外部对接与运营原型的构建
实现与监控工具及沟通工具的API对接。构建可作为原型的“新一代响应流程”,确保现场工程师能够轻松进行运维。
STEP
05
效果验证与投资回报率(ROI)的计算
我们将基于实证结果,验证该方案对解决整个组织所面临问题的有效性。我们将量化正式导入后所带来的工时缩减和风险降低效果,以此支持公司内部的提案工作。
STEP
06
全面实施·在整个组织内推广
基于验证结果,以最优配置启动正式运行。专职工程师将全程提供支持,助力全公司范围内的知识共享文化深入人心,并推动持续风险分析的不断优化。
常见问题解答
常见问题
常见问题解答
Q
在正式部署之前,能否进行价值验证(PoC)?
A
是的,可以。我们的工程师会根据贵公司的环境,设置一个验证期以确认实际效果。我们将根据预先定义的成功指标(如缩短恢复时间、减少工时等),将实施效果量化后向您汇报。
Q
迁移海量的历史日志需要花费多少工时?
A
我司工程师(FDE)将直接协助迁移工作。我们将分析现有ITSM工具、文件及聊天记录等的结构,并以最优方式进行导入。在将贵公司所需的工作量降至最低的同时,实现顺畅的数据迁移。
Q
是否符合安全与保密标准?
A
我们配备了企业级安全防护措施。除了获得SOC 2 Type Ⅰ等国际认证外,还提供审计日志并支持IP限制功能。
Q
能否与本公司自主开发的专属系统和监控工具进行集成?
A
可以。除了通用的REST/GraphQL API和Webhook外,如果需要复杂的集成,我司工程师将提供接口构建的技术支持。作为“数据平台”,它能够与贵公司的专属环境深度集成。
Q
签约后的支持体系以及人员扩充时的应对措施是怎样的?
A
系统上线后,专职负责人将定期审查运行状况,协助您充分利用分析功能并推动其在组织内部的落地。针对组织规模扩大及使用范围扩展所需的最优许可方案,我们也将根据贵公司的成长阶段,灵活地提供建议。
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机会
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借助Incident Lake,将安全事件转化为“组织资产”,将业务的可信度和韧性(恢复力)提升至新高度。

