Giờ đây, bạn đã có thể đính kèm và tải xuống tệp tin trong cuộc trò chuyện

Ngày phát hành: 1 tháng 9 năm 2026
*Tính năng này chỉ hoạt động trên mô hình Claude.

Đính kèm tệp (tính năng mới)

Giờ đây, bạn có thể đính kèm tệp vào cuộc trò chuyện với AI để đặt câu hỏi hoặc đưa ra yêu cầu liên quan đến nội dung của tệp đó.

Các định dạng được hỗ trợ: Excel (.xlsx) / Word (.docx) / PDF / CSV / Văn bản (.txt, .md, .log)

• Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đọc nội dung của tệp đính kèm và sử dụng thông tin đó để tóm tắt, phân tích cũng như trả lời các câu hỏi.

• Vì hệ thống sẽ ghi nhớ các tệp đã đính kèm trong cuộc trò chuyện, nên bạn không cần đính kèm lại khi đặt câu hỏi tiếp theo.

• Bạn có thể đính kèm tối đa 5 tệp cho mỗi tin nhắn, mỗi tệp có dung lượng tối đa 10MB.

Ví dụ về cách sử dụng

Vui lòng đính kèm tệp CSV báo cáo sự cố và “tổng hợp các sự cố của tháng trước theo từng loại”

Đính kèm tệp PDF hướng dẫn và hỏi: “Trong quy trình này, phần nào có thể tự động hóa được?”

Tạo và xuất tệp (tính năng mới)

Giờ đây, bạn có thể nhận các câu trả lời trong cuộc trò chuyện dưới dạng tệp tin để sử dụng ngay.

• Tạo tệp bằng AI — Khi bạn yêu cầu như “Hãy chuyển kết quả tổng hợp này sang Excel”, AI sẽ tạo ra tệp ở các định dạng Excel, Word, PDF và CSV. Bạn có thể lưu tệp ngay lập tức bằng cách nhấp vào nút tải xuống hiển thị trong phần trả lời.

• Xuất câu trả lời — Chúng tôi đã thêm menu “Tải xuống dưới dạng tệp” cho từng tin nhắn trả lời của AI. Bạn có thể lưu bất kỳ câu trả lời nào dưới định dạng Excel (.xlsx) / Word (.docx) / PDF / CSV.

Ví dụ về cách sử dụng

“Hãy tổng hợp danh sách các sự cố trong tháng này thành bảng và gửi cho tôi qua Excel.”

Tải xuống bản trả lời phân tích sự cố dưới dạng tệp Word và sử dụng ngay làm bản nháp cho báo cáo

Tại sao lại cần tính năng này?

Những thách thức cho đến nay

Phần lớn thông tin được xử lý trong các tình huống ứng phó sự cố và hoạt động vận hành đều nằm ngoài các ứng dụng trò chuyện.

Các tệp CSV được xuất ra từ công cụ giám sát, tệp PDF báo cáo sự cố từ nhà cung cấp, danh sách cấu hình và lịch trực được quản lý bằng Excel, hướng dẫn sử dụng bằng Word, v.v. Trước đây, để tham khảo ý kiến của chatbot AI, người dùng phải đọc nội dung của các tài liệu này, sau đó sao chép và dán các điểm chính vào.

Công việc “dán” này gặp phải 3 vấn đề.

1. Tốn nhiều công sức — Những tệp CSV có hàng trăm dòng hay tệp PDF có hàng chục trang thì ngay từ đầu đã không thể sao chép hết được. Ngay từ khâu con người phải sàng lọc thông tin trước đó, thông tin đã bị thiếu hụt trước khi được chuyển sang AI.

2. Xảy ra lỗi sao chép — Trong quá trình xử lý sự cố gấp gáp, rất dễ xảy ra tình trạng thiếu nội dung khi sao chép hoặc lệch dòng.

3. Không thể sử dụng trong trường hợp khẩn cấp — Khi đang ở giữa cơn bão sự cố, người ta không có thời gian để “mở tệp, định dạng lại rồi dán”. Kết quả là mọi người thường giải quyết vấn đề mà không cần hỏi ý kiến AI, và đây chính là nguyên nhân khiến việc ứng dụng công nghệ này không trở thành thói quen.

Câu trả lời của AI chỉ xuất hiện trong cuộc trò chuyện

Ngược lại cũng vậy. Dù có để AI thực hiện việc tổng hợp và phân tích, kết quả vẫn chỉ là văn bản trên màn hình trò chuyện. Để báo cáo cho cấp trên, giải thích cho khách hàng hay chuẩn bị tài liệu cho cuộc họp định kỳ, con người vẫn phải sao chép lại vào Excel hoặc Word. Nếu phải mất vài chục phút để chuyển thành tài liệu trong khi AI đã hoàn thành phân tích chỉ trong vài phút, thì quả là đặt cái đuôi lên trước cái đầu.

Chức năng này sẽ mang lại những thay đổi gì?

Toàn bộ quá trình “gửi tệp và nhận tệp” sẽ được hoàn tất chỉ trong một cuộc trò chuyện.

• Tôi đính kèm trực tiếp tệp CSV từ công cụ giám sát và yêu cầu: “Hãy tổng hợp các sự cố của tháng trước theo từng loại”, sau đó tải xuống bảng tổng hợp nhận được dưới dạng tệp Excel và sử dụng trực tiếp vào tài liệu họp định kỳ.

• Đính kèm tệp PDF báo cáo sự cố của nhà cung cấp và yêu cầu: “Hãy tổng hợp tác động của sự cố này đối với hệ thống của chúng ta”, sau đó nhận bản tổng hợp đó dưới dạng tệp Word để làm bản nháp cho báo cáo nội bộ.

Khi các công đoạn thủ công trước và sau khi sử dụng AI – bao gồm tiền xử lý (sao chép, định dạng) và hậu xử lý (lập tài liệu) – được loại bỏ, câu nói “Hỏi AI sẽ nhanh hơn” sẽ thực sự trở thành hiện thực.

Đặc biệt trong những tình huống phải chạy đua với thời gian như ứng phó sự cố, việc chỉ cần gửi tệp gốc là có thể bắt đầu phân tích ngay lập tức sẽ góp phần trực tiếp vào tốc độ phản ứng ban đầu.

Ngoài ra, do các tệp đính kèm sẽ được tự động chuyển tiếp trong cuộc trò chuyện, nên việc đi sâu vào chi tiết như “Về cột thứ 3 trong bảng này” hay “Tiếp tục từ bản ghi trước đó” có thể diễn ra một cách tự nhiên mà không cần đính kèm lại. Mục tiêu của tính năng này là biến chat không chỉ thành công cụ đặt câu hỏi đơn lẻ, mà còn trở thành không gian làm việc chung với AI, xoay quanh các tệp tin.

Tại sao lại sử dụng Incident Lake thay vì AI đa năng?

“Nếu chỉ để AI đọc và phân tích tệp tin thì ChatGPT cũng làm được chứ?” – đó là một thắc mắc hoàn toàn hợp lý, nhưng trong bối cảnh xử lý sự cố, có ba điểm khác biệt mà các công cụ trò chuyện AI đa năng không thể bù đắp được.

1. Có thể thực hiện phân tích “liên kết” với dữ liệu trong quá khứ của công ty quý vị

Ngay cả khi bạn cung cấp tệp CSV chứa nhật ký giám sát cho AI đa năng, AI cũng chỉ biết nội dung trong tệp đó mà thôi. Tính năng trò chuyện của Incident Lake hoạt động ngay tại cùng một nơi với cơ sở kiến thức về các sự cố trong quá khứ và cấu hình dịch vụ của công ty bạn.

Nếu tiến hành phân tích nhật ký đính kèm, chúng ta có thể đi sâu đến mức xác định được rằng “trước đây đã có 3 sự cố có triệu chứng tương tự, và tất cả đều do cạn kiệt nhóm kết nối cơ sở dữ liệu gây ra”. Việc phân tích không chỉ dựa trên từng tệp riêng lẻ mà còn dựa trên lịch sử xử lý sự cố của tổ chức là điều chỉ có thể thực hiện được tại nơi lưu trữ dữ liệu.

2. Không cần phải chuyển dữ liệu sự cố ra bên ngoài

Tại Incident Lake, các tệp đính kèm được lưu trữ trên hệ thống lưu trữ do công ty tự quản lý và được phân tách riêng cho từng khách hàng, đồng thời các quyền truy cập (RBAC) và cơ chế kiểm toán cũng nằm dưới cùng một hệ thống kiểm soát như dữ liệu sự cố hiện có. Người quản trị có thể theo dõi tình hình sử dụng theo từng khách hàng. Để cân bằng giữa việc “sử dụng vì tiện lợi” và “quản trị”, thứ tự đúng đắn là đưa AI đến nơi lưu trữ dữ liệu nghiệp vụ.

3. Kết quả phân tích có liên quan trực tiếp đến “hành động tiếp theo”

Các câu trả lời từ AI đa năng sẽ bị giới hạn trong màn hình trò chuyện. Với Incident Lake, nếu kết quả phân tích cho thấy “đây là sự cố”, hệ thống có thể tạo phiếu sự cố ngay lập tức; báo cáo được tạo ra sẽ được lưu lại trên cùng màn hình với sự cố đó, và đội ngũ có thể bắt tay vào xử lý ngay lập tức thông qua các thông báo trên Slack hoặc Teams.

Nói cách khác, điểm khác biệt cơ bản nằm ở chỗ AI được tích hợp vào toàn bộ quy trình xử lý sự cố, bao gồm các bước: phân tích → đánh giá → lập phiếu → xử lý → báo cáo. Nhờ đó, thời gian và bối cảnh vốn bị mất đi mỗi khi sao chép và dán giữa các công cụ khác nhau sẽ được giữ nguyên.