Công ty Cổ phần Ajira 

• Hồ Incident

• Dịch vụ chuyên nghiệp

Công ty Cổ phần Ajira là một công ty khởi nghiệp chuyên phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) chủ yếu dành cho ngành an ninh.Cùng với sự phát triển nhanh chóng của hoạt động kinh doanh, công ty đã phải đối mặt với các thách thức về vận hành như sự cô lập kiến thức về xử lý sự cố giữa các đội nhóm và chi phí giao tiếp trong môi trường đa ngôn ngữ. Để giải quyết những thách thức này, công ty đã triển khai giải pháp Incident Lake và các dịch vụ chuyên nghiệp của SIGQ. Nhờ đó, công ty đã thiết lập được nền tảng chia sẻ kiến thức xuyên suốt các đội nhóm và xây dựng được hệ thống xử lý sự cố trơn tru, vượt qua rào cản ngôn ngữ.

■Những thách thức trước khi triển khai

• Kiến thức về xử lý sự cố và giám sát tình trạng hoạt động thường có xu hướng bị phân mảnh theo từng nhóm dự án và nhóm sản phẩm

• Chi phí phát sinh do rào cản ngôn ngữ giữa Nhật Bản và Việt Nam đã trở thành điểm nghẽn trong quá trình phát triển và xử lý sự cố

• Để mở rộng quy mô kinh doanh hơn nữa, chúng tôi đã đặt mục tiêu tăng cường hệ thống vận hành và chất lượng vận hành

■Hiệu quả của việc triển khai

• Sử dụng Incident Lake làm nền tảng chung giữa các nhóm để chia sẻ kiến thức về các sự cố một cách hiệu quả

• Trí tuệ nhân tạo (AI) chia sẻ ngay lập tức kết quả phân tích và nội dung thảo luận bằng nhiều ngôn ngữ, giúp giảm bớt công sức dịch thuật cũng như những hiểu lầm do rào cản ngôn ngữ gây ra, từ đó thúc đẩy giao tiếp diễn ra suôn sẻ hơn

• Nhờ việc cung cấp kiến thức vận hành thông qua các dịch vụ chuyên nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng quy mô kinh doanh hơn nữa, bao gồm cả các hoạt động tại nước ngoài

Thách thức cách mạng hóa ngành an ninh bằng trí tuệ nhân tạo nhận diện hành vi

Công ty Cổ phần Ajira là một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) được thành lập vào năm 2015 bởi các thành viên đến từ Nhật Bản và Việt Nam. Với thế mạnh là công nghệ AI nhận diện hành vi độc quyền ứng dụng học sâu, công ty chuyên phát triển các sản phẩm riêng dựa trên AI cũng như nhận phát triển theo đơn đặt hàng.

Một trong những lĩnh vực kinh doanh mà công ty này đang triển khai là sản phẩm AI dành cho ngành an ninh mang tên “AI Security Asilla ”. Ngành an ninh đang phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực triền miên. Do đó, công việc giám sát hình ảnh camera để phát hiện các bất thường là lĩnh vực có tính tương thích rất cao với công nghệ AI nhận diện hành vi của công ty. AI Security Asilla được đánh giá cao nhờ chi phí triển khai thấp và tính dễ dàng trong việc cài đặt, bởi chỉ cần kết nối máy chủ AI biên với các camera an ninh đã được lắp đặt sẵn tại cơ sở là có thể đưa vào sử dụng.Ngoài ra, việc phân tích hình ảnh camera bằng AI được thực hiện hoàn toàn tại thiết bị đầu cuối, giúp giảm thiểu tối đa các lo ngại về an ninh đồng thời vẫn đảm bảo khả năng nhận diện hành vi ở mức độ cao. Nền tảng đám mây mà công ty xây dựng trên AWS chính là hệ thống đảm nhiệm việc vận hành các máy chủ AI tại thiết bị đầu cuối này. Cụ thể, nền tảng này đảm nhận các tác vụ như giám sát trạng thái hoạt động, cập nhật phần mềm và thu thập nhật ký vận hành.

Tuy nhiên, trong bối cảnh hoạt động kinh doanh đang mở rộng nhanh chóng, một số thách thức về mặt vận hành đã bắt đầu bộc lộ tại công ty này.

Thách thức đầu tiên là tình trạng “cô lập” trong việc ứng phó với sự cố giữa các đội. Trong khi đội phát triển sản phẩm và đội phát triển theo hợp đồng đều tích lũy được những bí quyết vận hành riêng, thì việc chia sẻ thông tin giữa các đội lại không diễn ra suôn sẻ, dẫn đến những khó khăn trong việc tái sử dụng kiến thức và tiêu chuẩn hóa chất lượng. Chẳng hạn, đội phát triển theo hợp đồng có thế mạnh về vận hành AI, trong khi đội phát triển sản phẩm lại có thế mạnh về bí quyết giám sát tình trạng hoạt động của hệ thống, nhưng việc chia sẻ thông tin giữa hai bên được cho là chưa đủ.

Thách thức thứ hai là chi phí giao tiếp gia tăng do rào cản ngôn ngữ. Công ty này áp dụng cơ chế phân công nhiệm vụ, trong đó chi nhánh tại Việt Nam đảm nhận phần lớn công việc phát triển, còn chi nhánh tại Nhật Bản phụ trách một phần công tác lập kế hoạch, thiết kế và vận hành. Cùng với sự phát triển của sản phẩm và tổ chức, chi phí phát sinh từ việc trao đổi giữa nhiều ngôn ngữ đã trở nên không thể bỏ qua và đang dần trở thành điểm nghẽn trong quá trình mở rộng quy mô hoạt động.

Thách thức thứ ba là việc củng cố hệ thống vận hành. Do bản chất là sản phẩm dành cho ngành an ninh, sản phẩm này đòi hỏi độ tin cậy cao, song việc vận hành máy chủ AI biên lại tiềm ẩn những phức tạp riêng biệt. Đó là các sự cố phát sinh từ phần cứng, chẳng hạn như truyền phát trực tiếp từ camera; đồng thời cũng cần phải xử lý các sự cố đặc thù của AI, như lỗi hoạt động của AI hay việc bỏ sót các dấu hiệu bất thường. Do đó, mặc dù máy chủ biên được quản lý tập trung trên nền tảng đám mây, nhưng vẫn có nhiều công việc phải phụ thuộc vào nhân lực của các kỹ sư.Để tiếp tục mở rộng kinh doanh trong tương lai, công ty cần phải quản lý tập trung các sự cố này, đồng thời hướng tới việc cải tổ hệ thống vận hành, bao gồm tự động hóa ở mức độ cao hơn và nâng cao chất lượng triển khai cũng như phát hành sản phẩm.

Ông Masahiro Wakasa, Giám đốc Công nghệ (CTO) của công ty, khi nhìn lại thời điểm đó, đã tổng kết những thách thức mà công ty đang phải đối mặt như sau: “Chúng ta phải đẩy mạnh tự động hóa ở mức cao nhất có thể và phát triển thành một tổ chức vận hành cho phép con người đưa ra quyết định một cách nhanh chóng.”

Phá vỡ “silo” tại Incident Lake: Sức mạnh của việc chia sẻ kiến thức và hỗ trợ đa ngôn ngữ

Để giải quyết những thách thức này, Ajila đã triển khai giải pháp Incident Lake và các dịch vụ chuyên nghiệp của SIGQ.

Incident Lake là một trợ lý AI giúp tích hợp các dữ liệu vận hành liên quan đến sự cố đang phân tán trong nội bộ công ty, từ đó hỗ trợ việc xử lý sự cố. Công ty đang sử dụng Incident Lake như một nền tảng chung nhằm thực hiện việc chia sẻ kiến thức giữa các mảng kinh doanh và dòng sản phẩm khác nhau.

Cụ thể, công ty đã tập trung kiến thức vận hành máy chủ AI biên và thông tin sự cố ở lớp ứng dụng vào Incident Lake, từ đó cho phép lưu trữ và tra cứu tập trung trên phạm vi liên bộ phận. Ông Wakasa cho biết, AI nhận diện hành vi và vận hành hệ thống biên là những lĩnh vực cốt lõi trong công nghệ của công ty, và có nhiều phần có thể được chuẩn hóa chung cho nhiều đội ngũ. Ông Wakasa nhấn mạnh rằng việc có thể chia sẻ kiến thức ngang ngành đã góp phần rất lớn vào việc xóa bỏ tình trạng phân mảnh.

Bên cạnh đó, tính năng hỗ trợ đa ngôn ngữ của Incident Lake cũng đóng góp đáng kể vào việc cắt giảm chi phí giao tiếp. Nhờ tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào công cụ quản lý sự cố, hệ thống có thể ngăn chặn việc bỏ sót những sắc thái tinh tế thường xảy ra trong giao tiếp đa ngôn ngữ, từ đó đảm bảo tính chính xác của thông tin. Kết quả là, ông Wakasa đánh giá rằng các thành viên giờ đây có thể tập trung hơn vào các cuộc thảo luận và quá trình ra quyết định mà không phải tốn thời gian cho việc dịch thuật hay giải thích.

Ngoài ra, điều mà ông Wakasa đặc biệt đánh giá cao chính là việc tự động hóa quản lý kiến thức nhờ Incident Lake.Việc phải tạo phiếu báo cáo hoặc nhập kiến thức thủ công trên nhiều công cụ khác nhau đã trở thành gánh nặng lớn. Do đó, nhờ tận dụng Incident Lake, thông tin về quy trình được chia sẻ trên Slack và các nền tảng khác giờ đây có thể được tự động lưu trữ dưới dạng thông tin cơ sở. Việc tự động hóa việc tích lũy kiến thức như vậy giúp tiết kiệm thời gian làm quen với công cụ mới và triển khai mà không cần thay đổi quy trình vận hành hiện có – đây cũng là điểm mà ông Wakasa đánh giá rất cao.

“Incident Lake được thiết kế với trải nghiệm người dùng (UX) giúp giảm thiểu tối đa việc nhập liệu thủ công. Nhờ đó, chúng tôi đã có thể tích hợp công cụ này vào quy trình vận hành một cách suôn sẻ, đồng thời giảm thiểu tối đa sự e ngại của các thành viên đối với công cụ mới” (ông Wakasa)

“Họ sẵn sàng làm đến mức này sao?” – Hành trình hỗ trợ chuyển đổi vận hành song hành cùng thực tiễn

Bên cạnh Incident Lake, Ajira còn triển khai dịch vụ chuyên nghiệp của SIGQ. Đối với công ty này, vốn đang hướng tới việc củng cố hệ thống vận hành, sự hỗ trợ đồng hành từ các chuyên gia của SIGQ thực sự là một cơ hội trời cho.

Sự hỗ trợ từ SIGQ bắt đầu từ việc nắm bắt triệt để tình hình hiện tại. Trong trường hợp của công ty này, trước tiên, chúng tôi đã rà soát vị trí và tình trạng sử dụng của dữ liệu đang phân tán trên các công cụ nội bộ khác nhau như Jira và Slack, từ đó vạch ra lộ trình để quản lý dữ liệu một cách tập trung.Hơn nữa, đội ngũ SIGQ còn trực tiếp đến trung tâm phát triển tại Hà Nội, Việt Nam, và thông qua các cuộc thảo luận với các thành viên tại địa phương, đã phát hiện ra những thách thức và vấn đề về giao tiếp mà chỉ dựa vào tài liệu thì không thể nhận ra. Nhờ đó, các thách thức trong cơ cấu vận hành hiện tại đã được hệ thống hóa, và SIGQ đang hợp tác chặt chẽ với các thành viên tại hiện trường để thực hiện quá trình cải tổ tổ chức vận hành.

Bên cạnh đó, chúng tôi cũng đã bắt tay vào phát triển các giải pháp hỗ trợ quá trình chuyển đổi tổ chức, bao gồm việc phát triển API để tự động tạo phiếu sự cố từ các công cụ vận hành nội bộ sang Incident Lake, cũng như thiết kế cơ chế tích hợp dữ liệu giữa Incident Lake với các công cụ vận hành và giao tiếp khác. Hơn nữa, trong tương lai, chúng tôi đang vạch ra kế hoạch kết hợp nhật ký vận hành được lưu trữ trong Incident Lake với phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm tự động hóa toàn bộ quy trình từ phát hiện sự cố, khắc phục đến xây dựng và phát hành sản phẩm.

Ông Wakasa cho biết ông đặt niềm tin rất lớn vào sự hỗ trợ của SIGQ trong việc cải cách hoạt động này.

“Thành thật mà nói, tôi đã rất ngạc nhiên khi họ đã có mặt tại hiện trường ngay từ trước khi chương trình hỗ trợ chính thức bắt đầu và đưa ra nhiều đề xuất cải tiến, khiến tôi tự hỏi: ‘Họ đã sẵn sàng làm đến mức này ngay từ đầu sao?’. Nhờ sự đồng hành tận tình đó, tôi đã hoàn toàn tin tưởng rằng đây chính là dịch vụ cần thiết để củng cố hệ thống vận hành của công ty chúng tôi” (ông Wakasa)

Với năng lực vận hành làm vũ khí, đưa hệ thống an ninh AI ra thế giới

Về triển vọng tương lai của công ty, ông Wakasa cho biết công nghệ nhận diện hành vi là một công nghệ có tính phổ quát cao, có thể ứng dụng ở bất kỳ quốc gia hay khu vực nào, và công ty sẽ tiến hành các công tác chuẩn bị với tầm nhìn hướng tới việc mở rộng hoạt động kinh doanh ra nước ngoài. Đồng thời, ông Wakasa cũng nhấn mạnh rằng việc tăng cường năng lực vận hành là điều không thể thiếu để đảm bảo quá trình mở rộng hoạt động kinh doanh ở nước ngoài diễn ra suôn sẻ, và ông đã khẳng định sẽ tiếp tục triển khai các nỗ lực cải cách vận hành lấy Incident Lake làm điểm khởi đầu.

“Càng có nhiều khách hàng, chúng tôi càng cần nâng cao hơn nữa chất lượng vận hành. Chúng tôi sẽ tiếp thu những kinh nghiệm thu được từ các dịch vụ chuyên nghiệp và Incident Lake, nhằm hướng tới việc cung cấp dịch vụ đáng tin cậy hơn nữa” (ông Wakasa)

Cuối cùng, ông Wakasa đã gửi thông điệp sau đây đến các doanh nghiệp đang phải đối mặt với những thách thức tương tự.

“Các thách thức liên quan đến vận hành là điều mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng phải đối mặt. Hơn nữa, thực tế là nguồn nhân lực có kiến thức chuyên sâu về vận hành rất hạn chế, và việc tuyển dụng những người này cũng vô cùng khó khăn. Trong bối cảnh đó, tôi thấy việc tận dụng sự hỗ trợ của các chuyên gia để rút ngắn thời gian giải quyết các thách thức và nhanh chóng nâng cao chất lượng vận hành là một điểm rất hấp dẫn” (ông Wakasa)

Azira đang mở ra một thị trường mới mang tên “bảo vệ bằng trí tuệ nhân tạo”. SIGQ sẽ tiếp tục hỗ trợ công ty này củng cố nền tảng vận hành và mở rộng hoạt động kinh doanh ra toàn cầu thông qua dịch vụ quản lý sự cố.